Masterstudenten Lukas prisas för sin uppsats om AI:s roll i matematikundervisning

För att stimulera till fler och bättre examensarbeten med inriktning mot lärande och undervisning i matematik har Nationellt centrum för matematikutbildning (NCM) vid Göteborgs universitet instiftat ett årligt stipendium i Göran Emanuelssons namn för bästa examensarbete vid landets lärarutbildningar.

Stipendiet delas ut vid den årliga konferensen för lärarutbildare i matematik (LUMA), som i år äger rum vid Stockholms universitet. Årets stipendiat är Lukas Johansson som gått masterprogrammet i matematikämnets didaktik vid Institutionen för ämnesdidaktik. Lukas har i sin uppsats uppmärksammat en central utmaning i dagens matematikundervisning, nämligen elevers användning av AI. Hans handledare universitetslektor Karin Kihlblom Landtblom tycker att det har varit mycket givande att följa hans arbete:

— Lukas tog sig an ett aktuellt och snabbt föränderligt område med stor självständighet och analytisk noggrannhet. Under arbetets gång har vi haft många intressanta samtal om bland annat kodning, tematisering och hur elevers chattloggar kan analyseras i relation till deras egna resonemang om ChatGPT.

— Det som särskilt imponerat på mig är Lukas förmåga att pröva sina tolkningar, omarbeta analysen och hela tiden fördjupa förståelsen av materialet. Jag har själv lärt mig mycket genom våra diskussioner, särskilt om hur generativ AI kan förstås som stöd, utmaning och nytt didaktiskt fenomen i matematikundervisning.

Otroligt besked

Lukas själv blev glad men smått överrumplad av beskedet att han erhållit Göran Emanuelsson-stipendiet, som han aldrig tidigare hade hört talas om:

— När jag förstod vad det handlade om så kändes det ganska otroligt. Att just min uppsats hade blivit uppmärksammad var svårt att ta in. Men sen flyttades snabbt mitt fokus till presentationen som jag skulle hålla i Stockholm under LUMA-konferensen.

Lukas Johansson, som till vardags är gymnasielärare i matematik, har fått flera viktiga insikter genom arbetet med uppsatsen:

— Som lärare är det viktigt att förstå hur socialt laddat det är för eleverna att söka hjälp och blotta sin okunskap, och att AI kan sänka den tröskeln. Samtidigt ska man förstå att läraryrkets värde sträcker sig längre än vad AI kan ersätta, i form av mänskliga interaktioner och den didaktiska kvalitet och precision en lärare kan leverera.

— Som elev måste man förstå att man behöver anstränga sig för att lära sig. Detta kommer bli en utmaning för vårt samhälle att tillämpa i skolan, där jag tror det finns en risk för överanvändning av AI om vi inte är försiktiga och inväntar forskningen.

Högsta betyg

Det var professor Eva Norén som examinerade Lukas masteruppsats och det var även hon som nominerade honom till Göran Emanuelsson-stipendiet:

— Jag är glad över att ha läst och examinerat Lukas Johanssons uppsats. Den är spännande, intressant och relevant för dagens matematikundervisning. Alla delar i arbetet är väl genomarbetade och de teoretiska ramarna och analyserna stämmer bra överens.

— Uppsatsen visar på innovation, den är professionsrelevant och bygger på den forskning som finns. Lukas har även en kritisk blick på den tidigare forskningen, som är ganska knapphändig med tanke på att AI är ett relativt nytt fenomen. Det teoretiska anslaget är sociokulturellt. Metodologiskt kombinerar han två metoder, chattloggar från elevers konversationer med ChatGPT och en fokusgruppsintervju. Han knyter an till AI-litteracitet och använder black box-perspektivet, som synliggör spänningen som kan uppstå mellan att använda digitala verktyg för att generera korrekta lösningar och att utveckla förståelse för de processer och de resonemang som leder fram till dessa. Lukas Johansson använder dessutom en modell som beskriver elevens grad av aktivitet vid interaktion med digitala verktyg och hur digitala verktyg påverkar undervisningens utformning. Uppsatsen fick högsta betyg – A!