Forskargrupp AI-Enabled Digital Twins Research Group

Forskargruppen AI-Enabled Digital Twins arbetar i skärningspunkten mellan digitala tvillingar och artificiell intelligens, två av de viktigaste drivande teknikerna i den fjärde industriella revolutionen och i modern hälso- och sjukvård. Vi utvecklar och studerar digitala tvillingar som representerar till exempel smarta byggnader, patienter eller vårdprocesser, och hur AI kan stärka dem.

Vi närmar oss utveckling av digitala tvillingar utifrån ett systemperspektiv: Hur digitala tvillingar konceptualiseras, utformas och utvecklas. Institutionen för data- och systemvetenskap har en lång tradition inom systemutveckling och utvecklingsmetoder. Med utgångspunkt i den traditionen innefattar vårt arbete modelleringsansatser, metoder för att härleda krav och arkitekturer för digitala tvillingar utifrån organisatoriska behov och domänbehov, samt sätt att anpassa digitala tvillingar till de affärsprocesser och förmågor som de stödjer.

Vi utvecklar också datavetenskapliga metoder, särskilt för tidsserier och andra sekventiella data, som stärker digitala tvillingars analytiska förmåga. Metoderna omfattar prognoser av ett systems tillstånd och beteende, förklarbarhet hos modellers resultat, kontrafaktisk analys samt att upptäcka och hantera avvikande värden.

Vårt arbete drivs av verkliga tillämpningar, som att minska energianvändningen i en smart byggnad, stödja säkert kliniskt beslutsfattande, minska flaskhalsar i en vårdprocess och förbättra industriella och organisatoriska processer.