Folkhälsa, artificiell intelligens (AI) och big data: Möjligheter och utmaningar
Bild: Mostphotos
Artificiell intelligens (AI) gör det möjligt för maskiner att lära sig utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens. Möjligheterna med AI tycks vara obegränsade, inte minst med tanke på de enorma datamängder (big data) som genereras i dagens samhälle.
Ur ett folkhälsovetenskapligt perspektiv har framväxten av nya teknologier och den alltjämt ökande digitaliseringen stor potential att stärka det preventiva och hälsofrämjande arbetet – genom att exempelvis förutse epidemier, förbättra sjukdomsdiagnostik och skräddarsy hälsoråd och behandlingar. Kopplat till användningen av AI och big data finns det dock många viktiga utmaningar, inte minst när det gäller etik, jämlikhet och demokrati.
Den här kursen introducerar studenten till grundläggande begrepp gällande AI och big data, och ger en översikt av tillämpningar inom det folkhälsovetenskapliga området.
Kursen syftar vidare till att fördjupa förståelsen för vilka möjligheter och utmaningar som den teknologiska utvecklingen och digitaliseringen för med sig utifrån ett folkhälsovetenskapligt perspektiv, med särskilt fokus på etiska dilemman och konsekvenser för jämlikhet och demokrati.
Undervisning
Undervisningen baseras på interaktivt material som tillgängliggörs via lärplattformen Athena (t.ex. inspelade föreläsningar och quiz) samt frivilliga gruppdiskussioner som sker digitalt. Därutöver består kursen av enskilt arbete. Kursen sker helt på distans utan fysiska och obligatoriska träffar.
Undervisningen sker på svenska. Delar av kurslitteraturen är på engelska.
Viss kurslitteratur kommer att tillhandahållas via kursens Athena-sida.
Mer detaljerad information finns tillgänglig i lärplattformen Athena för registrerade studenter. Se även kursplanen.
Kursansvarig
Alexander Miething
Examination
Kunskapskontroll och examination
Kursen examineras genom ett webbaserat flervalstest samt en individuell inlämningsuppgift.
Examinationen sker på svenska.
Mer information om flervalstestet och inlämningsuppgiften, samt betygskriterier, hittar du i kursplanen.
Examinator
Alexander Miething
Kursen ges på distans under veckorna 24-33, 2025.
Kursens fullständiga planeringar finns tillgängliga för registrerade studenter i lärplattformen Athena.
Studentkontakter
Vi är här för att hjälpa dig med dina frågor före, under och efter dina studier vid Institutionen för folkhälsovetenskap.
Mottagning efter överenskommelse.
