Statistisk databehandling

I den här kursen får du lära dig att behandla och analysera data, i något av programspråken Python eller R.

Kursen behandlar rensning, utforskning, transformation och visualisering av data i ett lämpligt programspråk, exempelvis Python eller R. Vidare ges en introduktion till verktyg för reproducerbar dataanalys och relationsdatabaser.

Kursen ersätter MT4007 Statistisk databehandling och kan inte ingå i examen tillsammans med denna. Den kan heller inte ingå i samma examen som kursen MT3003 Introduktion till databehandling.

Kursen består av tre moment; teori, laborationer och en individuell uppgift.


Undervisning

Undervisningen består av föreläsningar, övningar och handledning.


Examination

Kursen examineras genom skriftligt prov, skriftlig redovisning av laborationer, samt muntlig och skriftlig redovisning av den individuella uppgiften.

Examinator

Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.

I denna kurs rekommenderar vi två möjliga böcker, och du kan välja bok baserat på vilket programspråk du vill använda i kursen.

Wickham & Grolemund: R for Data Science. O'Reilly.
McKinney: Python for Data Analysis.

Lista med kurslitteratur vid Matematiska institutionen

Kursrapporter visas för de tre senaste kurstillfällena.

Ny student
Under utbildningen

Kurshemsida

Du hittar kurshemsidan på kurser.math.su.se.

Vi använder kakor

Genom att tillåta tjänster från tredje part accepterar du deras cookies och användningen av spårningsteknologier som är nödvändiga för att de ska fungera korrekt.