Hur kan vi rehabilitera patienter med allvarliga och långvariga kognitiva problem efter Covid-19? I projektet designar vi ett online-rehabiliteringssystem. Systemet hjälper patienterna att bättre förstå sina problem, stödjer deras kognitiva träning och ökar deras motivation att arbeta med rehabilitering online.

Nya datadrivna lösningar har potential att förbättra situationen för multisjuka äldre. Projektet identifierar, analyserar och pilottestar sådana innovativa lösningar, baserade på förbättrad vårdsamverkan mellan stad och region.

I detta utbildningsprojekt kommer virtuella patienter att utvecklas och utvärderas i syfte att skapa bättre förutsättningar för dynamisk färdighetsträning och autentiskt lärande för psykologstudenter.

Detta projekt fokuserar på att utbilda och träna personal och studenter inom hälso- och sjukvården för att upptäcka och hantera våld i nära relationer.

Detta projekt handlar om att utveckla och studera möjligheterna med virtuella fall för lärande, träning och examination. De virtuella fallen kan användas inom olika utbildningsområden, exempelvis medicin, omvårdnad, psykiatri, psykologi, lärarutbildning, specialpedagogik, juridik och socialt arbete.

Med de stora datamängder som genereras i dag har den personliga integriteten blivit en het fråga. I detta projekt studerar vi hur man kan skapa säkra språk- och datamodeller med hjälp av maskininlärning – utan att röja personuppgifter.

Många digitala applikationer använder maskininlärningsalgoritmer för att förbättra sina resultat. Det här projektet undersöker hur algoritmerna kan bli bättre på att förstå mänskligt beteende i VR-miljöer.

Projektet skapar möjligheter för en ny form av publika uppträdanden där gränser suddas ut, både mellan artister och publik och mellan verkliga och virtuella världar. Vi arbetar bland annat med AR och ny mobil kommunikationsteknik. Detta kommer vi att demonstrera i en interaktiv föreställning i offentlig miljö.