Isak Samsten Universitetslektor

Kontakt

Namn och titel: Isak SamstenUniversitetslektor

Epost: samsten@dsv.su.se
Telefon: +468161676

ORCID0000-0002-3056-6801 Länk till annan webbplats.

Arbetsplats: Institutionen för data- och systemvetenskap Länk till annan webbplats.

Besöksadress Nodhuset, Borgarfjordsgatan 12

Postadress Institutionen för data- och systemvetenskap164 25 Kista

Forskargrupp

Data Science Research Group

Gruppen fokuserar på grundforskning inom data science såväl som på tillämpningsområden där data science kan ge insikter för beslutsfattande. Vi formulerar nya problem och utvecklar algoritmiska metoder och metodologiska arbetsflöden för att uppnå skalbara lösningar.

Länkar

Om mig

Jag är universitetslektor i data science och maskininlärning, med en kandidatexamen (2010), masterexamen (2012) och doktorsexamen (2017) i datavetenskap. Mitt huvudsakliga forskningsområde är förklarbar och tolkbar maskininlärning (explainable AI), med särskilt fokus på temporala data, såsom tidsserier. Inom detta område undersöker jag metoder och system som kan ge svar på frågor såsom "Varför gjordes denna prediktion?" (förklaringar) och "Vilka förändringar krävs för att få ett annat utfall?" (kontrafaktiska förklaringar).

Jag undervisar för närvarande på följande kurser:

  • Research topics in Data science (RTDS)
  • Programming 2 (PROG2)
  • Parallel and distributed programming (PARADIS)
  • Data mining (DATM)

Jag handleder också kandidat- och masteruppsatser.



Toxicitetsstyrd omvänd design av material för miljösanering

Återställning av mark och vattendrag samt sanering av avfallsströmmar är beroende av separation av föroreningar följt av deras omvandling till ofarliga föreningar. De allra flesta förorenade platser och avfallsströmmar är förorenade med komplexa blandningar av kemikalier, det gör det svårt att utveckla högeffektiva (nano)material för sanering.

Kontakt

Namn och titel: Isak SamstenUniversitetslektor

Epost: samsten@dsv.su.se
Telefon: +468161676

ORCID0000-0002-3056-6801 Länk till annan webbplats.

Arbetsplats: Institutionen för data- och systemvetenskap Länk till annan webbplats.

Besöksadress Nodhuset, Borgarfjordsgatan 12

Postadress Institutionen för data- och systemvetenskap164 25 Kista

Forskargrupp

Data Science Research Group

Gruppen fokuserar på grundforskning inom data science såväl som på tillämpningsområden där data science kan ge insikter för beslutsfattande. Vi formulerar nya problem och utvecklar algoritmiska metoder och metodologiska arbetsflöden för att uppnå skalbara lösningar.

Länkar

Vi använder kakor

Genom att tillåta tjänster från tredje part accepterar du deras cookies och användningen av spårningsteknologier som är nödvändiga för att de ska fungera korrekt.