Forskningsprojekt ASR-UD: Automatisk taligenkänning för ovansiljanmål

ASR-UD utvecklar språkteknologisk infrastruktur och digitala verktyg för ovansiljanmålen (moramål, oremål, orsamål, sollerömål, venjansmål, våmhusmål och älvdalsmål). Projektet omfattar bland annat automatisk transkription, fonetisk annotering och på sikt även andra former av automatisk språklig analys.

Ovansiljanmålen (moramål, oremål, orsamål, sollerömål, venjansmål, våmhusmål och älvdalsmål) har begränsad tillgång till digitala språkresurser och verktyg för bearbetning av tal och text. ASR-UD utvecklar en språkteknologisk infrastruktur för forskning om dessa varieteter, med automatisk transkription som ett första fokusområde.

Arbetet omfattar korpusuppbyggnad, transkriptionsnormalisering, taligenkänning och hantering av språklig och ortografisk variation. Infrastrukturen utvecklas successivt för ytterligare uppgifter, bland annat fonetisk annotering och automatisk morfosyntaktisk analys såsom ordklasstaggning.

Syftet är att göra större mängder tal- och textmaterial tillgängliga för språklig analys och samtidigt utveckla återanvändbara digitala resurser för forskning om ovansiljanmålen.

ASR-UD: Automatisk taligenkänning för ovansiljanmål pdf, 399.6 kB.

Cirkel med blågul kant. Inuti cirkeln en siluettkarta av Sverige med Dalarna markerat, Dalarnas landskapsvapen, runor, ljudvågor och blå och gula linjer med punkter.

Visuellt koncept framtaget av Nathan Young med hjälp av ChatGPT 5.2 (OpenAI).

Medlemmar

  • Piotr Garbacz

    Docent i nordiska språk

    Piotr Garbacz
    Institutt for lingvistiske og nordiske studier, Universitetet i Oslo

Vi använder kakor

Genom att tillåta tjänster från tredje part accepterar du deras cookies och användningen av spårningsteknologier som är nödvändiga för att de ska fungera korrekt.