Forskningsprojekt AI-Driven Insurance Transformation

I det här projektet undersöker vi hur olika AI-tekniker kan tillämpas för att lösa verkliga affärsproblem.

Vi fokuserar på hela försäkringsprocessen, från början till slut, med det övergripande målet att förbättra effektivitet, transparens, kundupplevelse och datadrivet beslutsfattande. Vi studerar användningen av olika tekniker som processutvinning, AI-agenter, stora språkmodeller (LLM), maskininlärning (ML), robotiserad processautomatisering (RPA) och bredare metoder för digital transformation.

Försäkringsbolag hanterar stora mängder komplex information: kunddata, policyer, skadeärenden, riskbedömningar, incidentrapporter, dokument och interaktioner via flera kanaler. Dessa processer är ofta fragmenterade över äldre system, manuella rutiner och olika organisatoriska enheter, vilket gör det svårt att få en helhetsbild och att systematiskt förbättra verksamheten.

Detta projekt, som genomförs i nära samarbete med försäkringsbolaget If, undersöker hur AI kan transformera affärsprocesser inom försäkringsbranschen. Projektet omfattar redan, och kommer att fortsätta utveckla, användningen av processutvinning, AI-agenter, LLM:er, ML-modeller, RPA-lösningar och ramverk för digital transformation i syfte att:

• analysera och omforma försäkringsprocesser
• stödja intelligent automatisering och beslutsstöd, samtidigt som regelefterlevnad och rättvisa säkerställs
• förbättra kundupplevelsen genom smartare, mer responsiva och transparenta tjänster.

Projektet är nära kopplat till forskning vid Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV), särskilt inom områden som affärsprocesshantering, processintelligens, AI och digital transformation.

Observera: Intresserade studenter och samarbetspartners ombeds kontakta Amin Jalali i stället för att kontakta If-medarbetarna i projektet. Alla förfrågningar behandlas av Stockholms universitet.