Stora förändringar till följd av AI

– Jag ser inte AI som ett hot, men vi står inför stora förändringar, säger Lars Arvestad, prefekt vid vår institution.

Prefekt Lars Arvestad

Prefekt vid Matematiska institutionen Lars Arvestad

- Bland annat behöver vi jobba på andra sätt att undervisa, säger Lars och hänvisar till en rapport från MIT om hur undervisningen måste förändras. Det kommer till exempel att bli fler muntliga moment under examinationen och vi kanske behöver jobba på annat sätt med inlämningsuppgifter. I forskningen får vi uppenbarligen andra sätt att jobba på och andra verktyg, och vi påverkas av att andra har tillgång till AI-verktyg, säger Lars.

OpenAI:s AI löser mycket komplicerade matematiska problem. Är matematiker på väg att bli överflödiga?

- Än så länge är det fortfarande människor med i bilden. OpenAI har anställt många matematiker som avgör vilka problem som ska lösas och om problemen är lösta. Vi har kommit till en punkt där vi kan verifiera lösningen med en dator, men människor behöver fortfarande förstå beviset. Om vi vill att AI-resultaten ska bli mänsklig kunskap behöver människor förstå bevis och motbevis, svarar Lars.

Enligt honom kommer matematiken att bli lite mer experimentell i sin natur. Forskare har länge skrivit datorprogram för att testa hypoteser och AI är idag ytterligare ett verktyg att använda, som ändrar hur vi närmar oss problemen. Det kräver tillgång till rätt instrument och rätt praktiska kunskaper.

- Institutionen kommer att ställa om examinationen, vilket kanske inte blir en så stor omställning eftersom vi redan har många salstentamen. Dock behöver vi tänka om i arbetet med självständiga uppsatser. Vi kommer att få utveckla undervisningen så att den visar studenterna mer om hur vi kan använda de nya metoderna, som Eric sade i sin intervju, säger Lars.

När det gäller forskningen kommer institutionen att fortsätta det arbete som påbörjades i höst med fokus på att lära oss att använda verktygen. Det innebär också att vi får hitta hållbara etiska och moraliska arbetssätt. Matematiska tidskrifter i dag är överbelastade på grund av automatiskt genererade artiklar. Hur ska man då kunna dela med sig av resultatet av sin forskning? Ingen vet ännu hur det problemet ska lösas.

- Jag oroar mig över vad som händer med det akademiska skrivandet när man lägger den uppgiften på AI. Då tappar man det här med tankar och idéer som kommer när man skriver, säger Lasse.

Senast uppdaterad: 2026-11-13

Sidansvarig: Engelska institutionen,Matematiska institutionen