Ny avhandling: När AI tar plats i högre utbildning – vad händer med lärarrollen?

Artificiell intelligens (AI) förändrar snabbt hur vi undervisar och lär oss – och högre utbildning i Sverige är inget undantag. I en ny avhandling från Stockholms universitet undersöker Alexandra Farazouli vad den här utvecklingen innebär i praktiken, med särskilt fokus på lärares perspektiv och de etiska frågor som uppstår när AI blir en del av undervisningen.

Foto: Sören Andersson

I sin forskning visar Farazouli hur AI-verktyg, som automatiserade betygssystem och AI-chatbotar, påverkar undervisning, examination och relationen mellan lärare och studenter vid svenska universitet och högskolor.

Syftet med avhandlingen är att öka förståelsen för hur dessa tekniker förändrar lärarrollen och vilka etiska överväganden som aktualiseras i lärares arbete.

Resultaten visar att lärare upplever att deras yrkesroll är i förändring. AI fungerar både som ett stöd och som en utmaning och ställer krav på nya sätt att tänka kring undervisning och examination.

Samtidigt framkommer det att AI-verktyg kan bidra till att effektivisera arbetet och skapa en mer konsekvent bedömning, men att de också för med sig nya frågor och utmaningar, bland annat kring:

rättvisa, ansvar och tillit
författarskap i en tid där texter kan genereras med AI
relationen mellan lärare och student.

Avhandlingen lyfter också fram att AI får konsekvenser för hur lärare behöver tänka kring:

utformningen av undervisning och examination
vad studenter faktiskt behöver lära sig
arbetet med kritisk och etisk förståelse av teknik.

Många av de etiska frågorna är inte nya. Frågor om rättvis bedömning, akademisk hederlighet och likvärdiga förutsättningar har länge varit centrala – men AI gör dem mer synliga och ibland mer komplexa.

Sammantaget visar studien att AI både utmanar etablerade arbetssätt och öppnar för nya möjligheter i högre utbildning. För lärare innebär det ökade krav på professionellt omdöme – men också nya verktyg för att utveckla undervisningen.

Om forskaren

Alexandra Farazouli har en bakgrund inom både utbildning och datavetenskap, med ett särskilt intresse för hur digital teknik möter humaniora i högre utbildning. Hon har varit verksam vid Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) vid Stockholms universitet, där hon arbetade med dataanalys och deltog i projekt om automatiserad betygssättning.

Erfarenheterna från arbetet vid DSV väckte hennes intresse för de etiska frågor som uppstår när AI används i undervisning. I sin forskning undersöker hon hur AI och maskininlärning påverkar undervisning och lärande, med fokus på etiska frågor och lärares och studenters perspektiv i högre utbildning.